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2019AI峰会聚焦人工智能商用技术-蔬园艾田信息门户网

2019-12-01 12:47:37

联想集团副总裁兼联想研究所人工智能实验室负责人徐飞宇博士在人工智能峰会上就可解释人工智能发表了主旨演讲。

旧金山,9月25日,人民网(陈光功新)——人工智能技术是如何从概念变成现实的?从工业系统到人们的生活,如何使用人工智能的力量?当地时间9月25日在旧金山艺术宫举行的2019年人工智能峰会(ai Summit)聚焦于人工智能的发展和应用,展示了人工智能技术在“机器学习和分析”、“建立人才数据团队”、“负责任和道德的人工智能”以及“建立更强大的客户关系”等方面促进全球业务转型的重要作用。作为世界上第一个也是最大的人工智能业务应用活动,如何推广人工智能业务,如何利用人工智能提升企业竞争力,已经成为大会最关注的话题。

在行业领袖推动的人工智能商业会议上,人工智能峰会上挤满了大玩家,其中包括谷歌、微软、ibm、甲骨文、脸书和三星。中国企业联想集团以其突出中国红色主题的立场非常引人注目。联想集团带来的一系列人工智能应用程序吸引了业内许多人的注意。

人工智能业务势不可挡。

在联想的展台上,人工智能“镜头”展示了如何判断几种产品从完美到损坏的快速过程,损坏程度可以即时获得准确的数据。展台前的一棵松树吸引了参展商,联想利用人工智能技术监控森林变化。最引人注目的是联想智能医疗技术的应用,它将先进的深度学习算法与大量医学专家的诊疗经验相结合,实现肝肿瘤的准确定位、诊断报告和手术方案的选择等信息,从而为肝肿瘤的临床诊疗提供全方位的解决方案。

会议集中讨论了人工智能在商业应用方面的主要成就和发展趋势。

谷歌分享其谷歌式的方法,即在现场将人工智能和机器学习嵌入其业务。优步公司展示其机器学习概率机器学习的前沿方向;亚马逊云服务(aws)展示了人工智能如何与aws上的日常生活紧密结合。Facebook分享该公司最新的人工智能和机器学习研究。虚拟现实公司Oculus vr分享了人工智能在电动汽车中未来应用的信息。

"我们还分享了令人兴奋的研究!"Ibm负责数据和人工智能开发的副总裁兼ibm硅谷实验室负责人在现场发推说,他在人工智能峰会演讲中还分享了增强现实中的量子计算和数据探索。

来自中国的联想也被邀请在大会上分享关于可解释人工智能的主题演讲。联想集团副总裁兼联想研究所人工智能实验室负责人徐飞宇博士表示,联想研究所人工智能实验室是可解释人工智能研究领域的世界领导者。

可解释人工智能是人工智能的一个分支,用于解释人工智能做出的每个决策背后的逻辑。近年来,深度学习极大地促进了人工智能的快速发展。由于解释能力差,它就像一个黑匣子,阻碍了人工智能的登陆和商业化。可解释人工智能已经成为一个非常重要的研究方向。

云数据存储和管理的开发者Swiftstack在会议上展示了其ai/ml/dl工作流程。云ai/ml数据管理解决方案已成功部署在实际使用案例中,例如自动驾驶汽车,从而使参与者能够更深入地了解如何实施、部署和解决那些试图在这个破坏性市场中脱颖而出的人所面临的最紧迫的问题。

“ai Summit是展示我们独特的解决方案如何克服传统存储体系结构局限性的理想场所!”ai/ml解决方案营销和业务主管Shailesh manjrekar告诉记者。

弥合人工智能发展中的国家差异

德国人工智能研究中心(dfki)主任、欧洲科学院成员、联想人工智能研究所首席顾问汉斯·乌斯克里特(hans uszkoreit)博士比较了东西方国家对人工智能发展的重视程度。

汉斯教授表示,中国的人工智能技术发展迅速,主要集中在视觉、声音、机器人和大数据方面。中国在数据量方面有优势,市场巨大。中国的人工智能研究在规模上发展迅速,但在广度和深度上仍需进一步提高。在基础研究和工业人工智能技术方面,中国仍需继续努力。

来自欧洲的汉斯教授多年来一直从事并领导人工智能领域的学术和研究工作。至于欧洲的人工智能领域,他介绍说,欧洲的基础研究在深度和广度上都很突出,但问题是商业化的投资和投资环境相对不足,因此中美在欧洲人工智能的商业化和市场化方面存在差距。

美国人工智能的力量在基础科学研究、人才引进和商业化方面都非常成功。原因是美国政府的长期持续投资、优秀的教育体系、高效的移民体系和良好的商业氛围使其成为人工智能领域的世界领导者。

国际创新生态系统是人工智能的土壤

科技界和工业界普遍认为,新一代人工智能技术将带来颠覆性和革命性的影响。越来越多的国家也将人工智能纳入其主要战略发展计划。

业内人士分析称,中国在探索人工智能方面具有独特优势。无论是企业的融资规模、受众对新技术的容忍度,还是国家政策的支持,人工智能都在推动进一步的数据共享、快速登陆和跨境合作。

在这种背景下,联想也在积极部署人工智能。联想研究所人工智能实验室规划与运行主任陈刚告诉记者,联想在语音技术和自然语言处理领域拥有中国三大人工智能专利。在过去一年左右的时间里,联想实施了全方位的人工智能战略,并在智能语音、智能客户服务和智能医疗方面产生了一系列研究成果。目前,联想也在探索区块链技术和人工智能技术的结合。

许飞宇认为,在推动人工智能发展的过程中,建立一个创新与合作的国际生态圈非常重要。联想一方面与世界各地的大学密切合作,了解最新的技术发展趋势,促进生产、教学和研究的一体化,进一步推动核心人工智能技术和解决方案的发展。另一方面,联想的业务伙伴紧密合作,互相倾听,互相学习,致力于使技术真正应用于行业,实现落地。“联想的用户、研发人员和工程师遍布世界各地,国际合作仅从我们公司内部开始。”

徐飞宇还表示,虽然中国在人工智能技术的发展方面有许多优势,如有利的天气、有利的地理位置和有利的人文条件,近年来在人工智能领域发展迅速,但也在各种人工智能国际会议上发表了许多论文,在数量上领先世界,但一些优秀的核心和有影响力的论文也来自美国和欧洲的科学家。中国也应该建立一个国际环境来吸引更多的国际人才。

联想在人工智能峰会上的展位。

旧金山,9月25日,人民网(陈光功新)——人工智能技术是如何从概念变成现实的?从工业系统到人们的生活,如何使用人工智能的力量?当地时间9月25日在旧金山艺术宫举行的2019年人工智能峰会(ai Summit)聚焦于人工智能的发展和应用,展示了人工智能技术在“机器学习和分析”、“建立人才数据团队”、“负责任和道德的人工智能”以及“建立更强大的客户关系”等方面促进全球业务转型的重要作用。作为世界上第一个也是最大的人工智能业务应用活动,如何推广人工智能业务,如何利用人工智能提升企业竞争力,已经成为大会最关注的话题。

在行业领袖推动的人工智能商业会议上,人工智能峰会上挤满了大玩家,其中包括谷歌、微软、ibm、甲骨文、脸书和三星。中国企业联想集团以其突出中国红色主题的立场非常引人注目。联想集团带来的一系列人工智能应用程序吸引了业内许多人的注意。

人工智能业务势不可挡。

在联想的展台上,人工智能“镜头”展示了如何判断几种产品从完美到损坏的快速过程,损坏程度可以即时获得准确的数据。展台前的一棵松树吸引了参展商,联想利用人工智能技术监控森林变化。最引人注目的是联想智能医疗技术的应用,它将先进的深度学习算法与大量医学专家的诊疗经验相结合,实现肝肿瘤的准确定位、诊断报告、手术方案选择等信息,从而为肝肿瘤的临床诊疗提供全方位的解决方案。

会议集中讨论了人工智能在商业应用方面的主要成就和发展趋势。

谷歌分享其谷歌式的方法,即在现场将人工智能和机器学习嵌入其业务。优步公司展示其机器学习概率机器学习的前沿方向;亚马逊云服务(aws)展示了人工智能如何与aws上的日常生活紧密结合。Facebook分享该公司最新的人工智能和机器学习研究。虚拟现实公司Oculus vr分享了人工智能在电动汽车中未来应用的信息。

"我们还分享了令人兴奋的研究!"Ibm负责数据和人工智能开发的副总裁兼ibm硅谷实验室负责人在现场发推说,他在人工智能峰会演讲中还分享了增强现实中的量子计算和数据探索。

来自中国的联想也被邀请在大会上分享关于可解释人工智能的主题演讲。联想集团副总裁兼联想研究所人工智能实验室负责人徐飞宇博士表示,联想研究所人工智能实验室是可解释人工智能研究领域的世界领导者。

可解释人工智能是人工智能的一个分支,用于解释人工智能做出的每个决策背后的逻辑。近年来,深度学习极大地促进了人工智能的快速发展。由于解释能力差,它就像一个黑匣子,阻碍了人工智能的登陆和商业化。可解释人工智能已经成为一个非常重要的研究方向。

云数据存储和管理的开发者Swiftstack在会议上展示了其ai/ml/dl工作流程。云ai/ml数据管理解决方案已成功部署在实际使用案例中,例如自动驾驶汽车,从而使参与者能够更深入地了解如何实施、部署和解决那些试图在这个破坏性市场中脱颖而出的人所面临的最紧迫的问题。

“ai Summit是展示我们独特的解决方案如何克服传统存储体系结构局限性的理想场所!”ai/ml解决方案营销和业务主管Shailesh manjrekar告诉记者。

弥合人工智能发展中的国家差异

德国人工智能研究中心(dfki)主任、欧洲科学院成员、联想人工智能研究所首席顾问汉斯·乌斯克里特(hans uszkoreit)博士比较了东西方国家对人工智能发展的重视程度。

汉斯教授表示,中国的人工智能技术发展迅速,主要集中在视觉、声音、机器人和大数据方面。中国在数据量方面有优势,市场巨大。中国的人工智能研究在规模上发展迅速,但在广度和深度上仍需进一步提高。在基础研究和工业人工智能技术方面,中国仍需继续努力。

来自欧洲的汉斯教授多年来一直从事并领导人工智能领域的学术和研究工作。至于欧洲的人工智能领域,他介绍说,欧洲的基础研究在深度和广度上都很突出,但问题是商业化的投资和投资环境相对不足,因此中美在欧洲人工智能的商业化和市场化方面存在差距。

美国人工智能的力量在基础科学研究、人才引进和商业化方面都非常成功。原因是美国政府的长期持续投资、优秀的教育体系、高效的移民体系和良好的商业氛围使其成为人工智能领域的世界领导者。

国际创新生态系统是人工智能的土壤

科技界和工业界普遍认为,新一代人工智能技术将带来颠覆性和革命性的影响。越来越多的国家也将人工智能纳入其主要战略发展计划。

业内人士分析称,中国在探索人工智能方面具有独特优势。无论是企业的融资规模、受众对新技术的容忍度,还是国家政策的支持,人工智能都在推动进一步的数据共享、快速登陆和跨境合作。

在这种背景下,联想也在积极部署人工智能。联想研究所人工智能实验室规划与运行主任陈刚告诉记者,联想在语音技术和自然语言处理领域拥有中国三大人工智能专利。在过去一年左右的时间里,联想实施了全方位的人工智能战略,并在智能语音、智能客户服务和智能医疗方面产生了一系列研究成果。目前,联想也在探索区块链技术和人工智能技术的结合。

许飞宇认为,在推动人工智能发展的过程中,建立一个创新与合作的国际生态圈非常重要。联想一方面与世界各地的大学密切合作,了解最新的技术发展趋势,促进生产、教学和研究的一体化,进一步推动核心人工智能技术和解决方案的发展。另一方面,联想的业务伙伴紧密合作,互相倾听,互相学习,致力于使技术真正应用于行业,实现落地。“联想的用户、研发人员和工程师遍布世界各地,国际合作仅从我们公司内部开始。”

徐飞宇还表示,虽然中国在人工智能技术的发展方面有许多优势,如有利的天气、有利的地理位置和有利的人文条件,近年来在人工智能领域发展迅速,但也在各种人工智能国际会议上发表了许多论文,在数量上领先世界,但一些优秀的核心和有影响力的论文也来自美国和欧洲的科学家。中国也应该建立一个国际环境来吸引更多的国际人才。

资料来源:人民网

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作者:匿名
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